一、研究领域 统计机器学习、数值计算方法

二、讲授课程 《实变函数》《泛函分析》《高等数学》《线性代数》

三、教育及工作经历

教育经历

(1) 2015.09-2019.10, 一本道 , 统计学, 博士

(2) 2005.09-2008.03, 一本道 , 基础数学, 硕士

(3) 1999.09-2003.07, 一本道 , 信息与计算科学, 学士

工作经历

(1) 2011.01-至今, 一本道 , 数学系, 讲师

(2) 2008.04-2010.12, 一本道 , 数学系, 助教

(3) 2003.08-2005.08, 一本道 , 文法学院, 助教

四、获得荣誉

辽宁省教学成果一等奖（排名十）

五、科研项目

(1)多隐含层极限学习机的网络优化理论与方法研究, 辽宁省教育厅科学研究青年项目, LT2020008, 2020.09-2022.09, 3万

(2)深度极限学习机算法研究, 中央高校基本科研业务费, N2005011, 2020.01-2021.12, 9万

六、教学研究立项

课程思政示范课程《实变函数》, 一本道 本科教育教学改革研究项目, 2022.01-2022.12, 0.5万

七、发表论文及著作

(1)Liu Jingyi, Song Shuni, Wang Jiayi, Balaiti Maimutimin. Flatness Prediction of Cold Rolled Strip Based on Deep Neural Network with Improved Activation Function[J]. SENSORS, 2022, 22(2): 0-656.

(2)Liu Jingyi, Wan Lushan. Flatness Prediction of Cold Rolled Strip Based on EM-TELM[J]. IEEE Access, 2021, 9: 51484-51493.

(3)Liu Jingyi, Liu Xinxin, Liu Chongmin, Le Ba Tuan. Pruning Multilayered ELM Using Cholesky Factorization and Givens Rotation Transformation[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 0-5588426.

(4)Liu Jingyi, Liu Xinxin, Ba Tuan Le. Rolling Force Prediction of Hot Rolling Based on GA-MELM[J]. Complexity, 2019, 2019: 0-3476521.

(5)Liu Jingyi, Liu Xinxin, Liu Chongmin, Ba Tuan Le. Random Search Enhancement of Incremental Regularized Multiple Hidden Layers ELM[J]. IEEE Access, 2019, 7: 36866-36878.

八、学术兼职

无